全自主研发体系，一方面，保障了思岚核心技术的独立性、连续性;另一方面，可以最大程度满足不同下游客户的需求，通过更多的客户反馈、场景实验反哺思岚机器人解决方案的稳定性。

　　——思岚科技CEO 陈士凯

　　一、“技术+产业”并行，提升竞争力

　　AI技术方案的成熟、成本的下行，以及全球疫情的扩张，释放了大量的机器人应用需求，产业也正在实现快速增长。

　　*数据来源：中国电子学会

　　思岚科技保持在机器人智能移动技术领域的领先，再通过产业化推动智能移动技术解决方案成本的降低，利用“技术+产业化”并行，深化在服务机器人领域的竞争力。

　　思岚在2014年推出第一款量产的低成本激光雷达PRLIDAR A1时，市面上仍然主要用德国、日本的产品，单个价格在2-3万元，探测距离只有10米左右，成本相当高。等到2016年前后，思岚的产品售价已经在千元水平。现在的话，激光雷达的批量价格更是达到百元级别，探测距离提升到了40m左右。

　　除了传感器成本降低之外，还要进一步依赖软件算法和体系化的成本优化。而做到这一点，除了有算法软件层面的研发实力，还得有对适配场景的理解程度。

　　“无论终端需求的场景怎么迭代和变动，我们解决的仍然是机器人最核心的问题，那就是‘智能移动’，无论是在商场、酒店、仓库、办公室还是餐厅，机器人自主移动是其最核心的通用需求。”

　　针对这一市场特点，思岚为市场用户提供了SLAMWARE自主定位导航方案;提供了拥有一套完整移动功能的机器人底盘ZEUS、Apollo、Athena;还提供了标准化开发的SLAM Cube导航魔方，方便用户快速集成到自己的机器人系统上。

　　二、工作稳定性是决胜法则

　　除此之外，随着服务机器人的需求蔓延，终端产品的稳定性需求将变得尤为重要，产品稳定性提高才能降低后端的维护服务成本，有利于提升行业渗透速度。

　　目前服务机器人行业的稳定性要求主要分为两类。

　　第一类是定位及移动稳定性。简单来说就是：定位要更准、行动能力更强(如能自由穿梭狭小空间、智能避障等)、连接性更强(如跟电梯的对接、跟柜台的对接、跟产线的对接等);

　　第二类是长时间工作稳定性。这保障机器人在服务过程中不会因特殊情况或者自身原因中断。同时，思岚提供了自主回充技术，保证机器人长时间工作稳定。

　　定位及移动稳定性、长时间工作稳定性也是目前服务机器人领域技术研发的难点，未来行业也会更加融合的感知技术、更多深度学习的应用以及更安全的冗余设置来解决稳定性的问题。

　　核心传感器、核心模块、完整平台构成了思岚科技的产品矩阵。一方面，全自主研发体系，保障了思岚核心技术的独立性、连续性，通过不断深化“机器人导航定位技术”，保证技术和产品角度的长期优势;另一方面，可以最大程度满足不同下游客户的需求，通过更多的客户反馈、场景实验反哺思岚解决方案的稳定性。